Проект по поиску внеземного разума (SETI – Search for Extraterrestrial Intelligence) долгое время фокусировался на радиочастотах выше гигагерц, в частности, на частоте радиолинии водорода — 1,42 ГГц. Это было обусловлено тем, что нижние частоты затруднялись из-за помех от земной атмосферы. Однако согласно недавнему отчету Дублинского Тринити-коледжа, низкие частоты стали активно изучаться с помощью Европейской низкочастотной сети антенн (LOFAR), благодаря которой было проанализировано 1,6 миллионов звездных систем.
Сеть LOFAR представляет собой массив радиоантенн, развернутый по всей Европе с центром в Нидерландах, и дополнительными станциями в ряде стран, включая Францию, Германию, Ирландию, Латвию, Польшу, Швецию и Великобританию. В рамках проекта Breakthrough Listen станции LOFAR в Ирландии и Швеции были задействованы для проведения первого в истории низкочастотного поиска.
Основной фокус анализа был направлен на поиск сигналов от мощных передатчиков, таких как планетарные радары или связь с космическими аппаратами, в рамках 1 631 198 звездных систем, открытых с помощью транзитного спутника NASA для исследования экзопланет (TESS) и астрометрического зонда Gaia Европейского космического агентства.
Астрономы, используя станции в Ирландии и Швеции, смогли минимизировать радиочастотные помехи и быстро отсеивать ложные срабатывания. Любой аномальный сигнал, обнаруженный только одной станцией, считался локальным вмешательством, а сигналы, обнаруженные всеми станциями, считались входящими из космоса.
Несмотря на то что узкополосные радиосигналы с характерным дрейфом частоты (вызванным орбитальным движением экзопланеты с мощным передатчиком) не были обнаружены, низкочастотный поиск только начинается. Планируется серия модернизаций LOFAR на всех станциях по всей Европе, что расширит диапазон поиска SETI до 15-240 МГц. Среди обновлений — две новые станции LOFAR в Болгарии и Италии, а также улучшенное программное обеспечение и алгоритмы искусственного интеллекта для ускорения анализа данных.
Как отметил аспирант Оуэн Джонсон из Тринити-коледжа Дублина, именно алгоритмы машинного обучения помогут исследователям просеять огромный объем данных в поисках сигналов от возможной внеземной цивилизации. Это исследование открывает интересные перспективы в изучении внеземной жизни с помощью технологий искусственного интеллекта.
Первые результаты поиска LOFAR SETI были опубликованы 24 октября в The Astronomical Journal, что стало важным шагом в долгосрочных усилиях по поиску внеземного разума.
