Ученые Института физики Казанского федерального университета разработали инновационную программу для определения физико-механических свойств жидких и твердых многокомпонентных материалов. Программа основана на модели глубокого обучения и состоит из нескольких модулей, сообщает ТАСС.
Разработчиками программы стали заведующий кафедрой вычислительной физики и моделирования физических процессов профессор Анатолий Мокшин и доцент кафедры Булат Галимзянов. Первый модуль программы предназначен для обучения и тестирования нейронных сетей на основе большого набора эмпирических данных о свойствах известных расплавов и твердых веществ.
Для обучения нейросетей используется информационная платформа ITPhyMS, содержащая актуальные экспериментальные данные о физических свойствах материалов различного состава. Второй модуль применяет обученные нейронные сети для определения физико-механических свойств веществ заданного состава, включая константы жесткости, предел прочности, температуру плавления и аморфизации.
Третий модуль решает обратную задачу, определяя состав вещества с необходимыми физико-механическими характеристиками. Это позволяет не только работать с известными соединениями, но и осуществлять компьютерный дизайн материалов для будущего синтеза и конкретных применений.
Разработчики отмечают, что программа может найти широкое применение как в научной сфере, так и в промышленности, особенно в области создания перспективных материалов с уникальными физико-химическими свойствами.
