Исследователи из Мичиганского университета и Университета Нью-Мексико совершили интересное открытие, связанное с математическими принципами изображения деревьев в искусстве. Они обнаружили, что наша способность узнавать деревья в произведениях искусства связана с математическим принципом, называемым показателем масштабирования диаметра ветвей.
Ученые Джинги Гао и Митчелл Ньюберри проанализировали произведения искусства со всего мира, включая каменные резные окна XVI века из мечети Сиди Сайед в Индии, картину XVIII века «Цветущая вишня» японского художника Мацумура Гошун и работы начала XX века голландского художника Пита Мондриана. Исследование показало, что в работах, где сохранялся определенный коэффициент толщины ветвей, зрители легко узнавали деревья, даже если они были лишены других отличительных особенностей.
Исследователи использовали математический подход, основанный на фракталах — структурах, повторяющих одни и те же мотивы в разных масштабах. Они обнаружили, что показатель масштабирования диаметра ветвей для реальных деревьев находится в диапазоне от 1,5 до 3. Интересно, что некоторые стилизованные изображения деревьев в резьбе мечети имели значения ближе к реальным деревьям, чем более реалистичная картина «Цветущая вишня».
Особенно показательным стал эксперимент с работами Мондриана. В его картине «Серое дерево» (1911) показатель масштабирования составил 2,8, что находится в диапазоне реальных деревьев, и зрители легко узнавали дерево, несмотря на отсутствие цвета и листьев. Однако в работе «Цветущая яблоня» (1912) этот показатель отсутствовал, и зрители видели в изображении что угодно — от танцоров до рыбьей чешуи, сообщает PNAS Nexus.
