Американский стартап Mach9 привлёк $34 млн в рамках раунда Series A (серии A), который совместно возглавили First Round Capital и Bessemer Venture Partners. В финансировании также участвовали нью-йоркская компания Prudence, специализирующаяся на применении искусственного интеллекта в строительстве и недвижимости, и венчурный фонд Quiet Capital, уже входящий в число инвесторов стартапа. Об этом сообщает TechCrunch.
Компания появилась в 2021 году под названием Mach9 Robotics: её сооснователь Алекс Байковиц хотел ускорить и удешевить визуальные проверки для инженеров-строителей. Однако после создания собственного оборудования команда пришла к выводу, что главная проблема отрасли связана не с устройствами, а с обработкой собранных данных. Инженерным организациям было сложно превращать сведения с лазерных сканеров и систем фотосъёмки в подробные карты, пригодные для проектирования.
После этого стартап отказался от слова «Robotics» в названии и сосредоточился на программном обеспечении для автоматизированного проектирования (CAD). Закрытая бета-версия продукта уже используется почти 100 клиентами более чем в 2500 проектах. По словам Байковица, именно программные процессы остаются одним из самых медленных и трудоёмких этапов перехода от планирования к строительству.
В традиционных программах, созданных Autodesk и Bentley Systems, ручная обработка данных занимает около недели на каждую милю, а подготовка проекта может растягиваться на месяцы, рассказал Байковиц. Mach9 утверждает, что её система автоматизирует значительную часть работы, ускоряя её примерно в десять раз и заметно снижая расходы. Это позволяет компаниям, занимающимся геодезией и гражданским строительством, брать более крупные заказы и расширять применение данных о реальном состоянии объектов при принятии решений по инфраструктуре.
Для достижения точности до сантиметра Mach9 самостоятельно разработала и обучила внутренние модели искусственного интеллекта. Система преобразует изображения и данные лазерного сканирования в геометрию уровня, необходимого для геодезических работ, включая разметку бордюров и дорожной разметки. Программа формирует первоначальный вариант плана, после чего инженер может исправлять его, удалять и перемещать вершины, а также проверять качество модели перед утверждением результата.
Привлечённые средства стартап направит на развитие продукта, найм специалистов с опытом в отрасли и расширение всех подразделений компании. Байковиц считает, что первоначальная работа над оборудованием помогла Mach9 выйти на потенциальных клиентов, которые сами указали на потребность прежде всего в более эффективном программном обеспечении. Один из руководителей, по его словам, объяснил, что недорогое оборудование ему не нужно, тогда как улучшение программ могло бы повысить эффективность крупных транспортных проектов, в том числе в Техасе.