Развитие генеративного искусственного интеллекта создает новые сложности для оценки университетских знаний. В исследовании Финансового университета отмечены риски утраты самостоятельности учащихся, снижения навыков критического мышления и когнитивной зависимости. Об этих результатах пишут «Ведомости».
Генеративные системы позволяют получать не только готовые письменные ответы, но и программный код, а также решения учебных задач. Это усложняет определение доли работы, проделанной самим студентом. В результате оценка может не соответствовать действительному уровню освоенных компетенций.
Исследователи указывают, что замена самостоятельного чтения и анализа работой нейросети способна замедлять развитие критического мышления и письменной речи. Длительная опора на ИИ рассматривается также как возможный источник когнитивной зависимости. Однако подобные эффекты не являются обязательными и зависят от устройства учебного процесса.
Среди последствий недостаточного контроля авторы называют снижение доверия к оценкам знаний и дипломам. Для решения проблемы рекомендуется установить понятные правила раскрытия фактов использования ИИ. Конкретные допустимые способы применения программ предлагается определять преподавателям отдельно для каждого задания.
Формы проверки знаний также предлагается изменить. Помимо привычных письменных заданий могут использоваться устная защита выполненных работ, просмотр черновиков и анализ ошибок, допущенных нейросетями. Рекомендуется давать студентам задачи, которые невозможно полностью переложить на искусственный интеллект.
Еще одной мерой называется обучение сотрудников университетов применению нейросетевых инструментов. В учебных программах предлагается предусмотреть освоение ИИ-грамотности. Рекомендации содержатся в исследовании социальных проблем внедрения искусственного интеллекта в высшее образование постсоветского пространства.