Ученые Московского физико-технического института и Института физики атмосферы имени Обухова Российской академии наук создали умную систему, которая сама находит на снимках со спутников опасные природные явления. Эта нейросеть вычисляет особые вихри, приносящие сильные ливни, град и ураганы, всего за 15 или 30 минут после их появления. Благодаря новой российской разработке штормовые предупреждения будут выпускаться гораздо быстрее и точнее, сообщает «Радио 1».
Руководитель этого проекта и заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий рассказал, как именно работает программа. По его словам, система ищет очень сильные вихри размером в несколько десятков километров. Ученый отметил: «Иногда их называют смерчами по ошибке, иногда их называют ураганами. Вернее, даже так: ураганы — это то, что идёт рядом с ними. Мы наблюдали буквально несколько лет назад, например, в Москве были такие ураганы».
Главным плюсом новой технологии стала скорость работы и полная автоматизация процесса. Раньше за спутниковыми снимками постоянно следили люди, что занимало много времени и сил, так как новые кадры приходят каждые 15 минут. Сейчас умная программа позволяет быстро обработать весь огромный архив данных за последние 20 лет. Эксперт добавил: «С помощью искусственных нейронных сетей, мы можем перелопатить все снимки, которые были вообще в архиве, и получить статистику, как меняется количество таких вихрей на европейской территории России».
Результаты исследования показали, что жителям центральной части России эти стихии не угрожают, так как они обрушиваются на другие территории. В других странах за подобными погодными явлениями до сих пор следят целые коллективы специалистов. Российская же разработка способна полностью изменить этот подход. Михаил Криницкий подчеркнул: «В Соединённых Штатах есть специальная служба, которая наблюдает за появлением тропических циклонов. У них прямо целая служба, коллектив людей сидит и постоянно наблюдает. А если скрестить доступность данных и возможности нашей нейросети, тогда мы смогли бы это делать уже прямо оперативно».