Фото: TechCrunch
Расходы компаний на технологии в 2026 году могут достичь 4,25 трлн долларов, прогнозирует исследовательская компания IDC. Основным фактором роста станет внедрение искусственного интеллекта. При этом бизнес, который раньше осторожно подходил к закупкам IT-решений, все активнее увеличивает бюджеты на такие проекты.
Согласно исследованию венчурной компании Madrona, 74% из 150 опрошенных специалистов по корпоративным IT намерены нарастить траты на искусственный интеллект в ближайшие 12 месяцев. Остальные участники опроса планируют сохранить расходы на прежнем уровне. Однако менее половины пилотных проектов с ИИ доходят до полноценного внедрения в компаниях.
Ситуация все же улучшилась по сравнению с прошлым годом, когда Массачусетский технологический институт сообщал о неудаче 95% корпоративных ИИ-проектов с точки зрения окупаемости. Теперь доля успешных запусков остается невысокой, но превышает прежний показатель в 5%. Главной проблемой остается отсутствие долгосрочной приверженности компаний к уже внедренным решениям.
По данным Madrona, 77% организаций пересматривают поставщиков ИИ-сервисов каждые шесть месяцев либо делают это постоянно. В отличие от традиционного программного обеспечения как услуги, где многолетние контракты удерживали клиентов, сменить поставщика ИИ стало проще. Из-за этого компании быстрее тестируют новые продукты и так же быстро отказываются от них.
Такая практика ставит под вопрос устойчивость выручки стартапов, работающих с искусственным интеллектом. Ранее рост рынка поддерживали бюджеты предприятий на эксперименты и пилотные программы. Даже переход продукта из тестового режима в постоянное использование теперь не гарантирует разработчику длительный контракт.
Еще одной сложностью остается ценообразование. Более половины технических покупателей ИИ-решений, опрошенных Andreessen Horowitz, предпочитают платить за конкретный результат, а не за объем использования, например число обработанных токенов. Привязка стоимости к числу подготовленных отчетов, закрытых обращений или полученных заявок позволяет компаниям понятнее оценивать экономическую пользу технологии.
