Учёные Кембриджского университета создали инструмент на основе искусственного интеллекта, который может с высокой точностью предсказывать развитие болезни Альцгеймера у людей с ранними признаками деменции.
Новый метод позволяет в 80% случаев определить, останется ли состояние пациента стабильным или разовьётся в болезнь Альцгеймера. Это может снизить необходимость в проведении инвазивных и дорогостоящих диагностических тестов, одновременно улучшив результаты лечения на ранних стадиях, когда изменения образа жизни или новые лекарственные препараты могут быть наиболее эффективными.
Исследователи использовали машинное обучение для анализа результатов когнитивных тестов и МРТ-сканирований мозга более 400 человек из США. Затем модель протестировали на данных ещё 1500 пациентов из США, Великобритании и Сингапура.
Алгоритм смог отличить людей со стабильными лёгкими когнитивными нарушениями от тех, у кого в течение трёх лет развилась болезнь Альцгеймера. Точность прогноза составила 82%, что в три раза выше точности существующих клинических методов.
Модель также позволила разделить пациентов на три группы: со стабильным состоянием (около 50%), с медленным прогрессированием (35%) и с быстрым прогрессированием (15%). Это важно для выбора оптимальной тактики лечения.
Новый подход может значительно улучшить благополучие пациентов, помогая определить, кому требуется более пристальное наблюдение, и уменьшая беспокойство у тех, чьё состояние, вероятно, останется стабильным.
Исследователи надеются расширить применение модели на другие формы деменции и использовать дополнительные типы данных, например, маркеры из анализов крови.
