Использование искусственного интеллекта для проведения первичных собеседований помогает компаниям экономить время и средства, но одновременно меняет поведение соискателей. К такому выводу пришли исследователи, изучившие односторонние видеособеседования, в которых кандидат записывает ответы на вопросы без общения с сотрудником компании.
По словам Акшата Лакхивала, доцента бизнес-колледжа Терри Университета Джорджии и автора исследования, многие участники меняли манеру поведения, зная, что их будет оценивать искусственный интеллект. «Мы поговорили со многими людьми, которые проходили собеседования с рекрутерами на основе ИИ, и это влияло на то, как они вели себя во время интервью. Поэтому это естественным образом сказывалось на результате», — сказал он.
Формат односторонних интервью изначально упростил назначение первых встреч и позволил рекрутерам сопоставлять ответы разных кандидатов на одинаковые вопросы, например «Почему мы должны вас нанять?» или «Расскажите о себе». Теперь компании нередко поручают алгоритмам оценивать и сортировать видеозаписи. Соискатели при этом не всегда понимают, по каким правилам их анализируют, но отказаться от такой процедуры при найме в желаемую компанию бывает трудно.
Исследование с участием нескольких сотен людей, ищущих работу онлайн, показало: узнав об оценке со стороны ИИ, кандидаты заметно чаще преувеличивали свои качества и дополняли ответы недостоверными деталями. Анализ видеозаписей подтвердил их собственные сообщения. Участники объясняли такое поведение необходимостью приспосабливаться к непредсказуемой системе оценки. «Много преувеличений действительно происходило. Казалось, они пытались использовать все возможные способы, чтобы дать “оценщику” то, что он ищет», — отметил Лакхивал.
Алгоритм, применявшийся в эксперименте и популярный в сфере найма, не снижал оценки кандидатам, которые приписывали себе несуществующие преимущества. Люди-оценщики, напротив, обычно замечали подобное поведение и выше оценивали участников, демонстрировавших искренность. Исследователи также установили, что подробное объяснение процедуры снижает склонность соискателей преувеличивать свои достоинства.
Одной группе участников сообщили, что видео будет анализировать ИИ, и объяснили критерии: система учитывала выражение лица, эмоциональную окраску речи и ключевые слова, а также оценивала командную работу, профессиональные навыки, рабочий стиль и личностные особенности. После этого участники проявляли столько же естественности, сколько кандидаты, считавшие, что их оценивает человек. Результаты исследования опубликованы в журнале Information Systems Research; соавторами стали Че-Вэй Лю из Университета штата Аризона, Хиллоль Бала из Университета Индианы и Хун-Юэ Сюань из Национального педагогического университета Тайваня.