Организация Объединённых Наций совместно с Google запустила систему UN System Data Commons, которая должна упростить доступ искусственного интеллекта к международной статистике. Платформа создана на базе открытой системы Data Commons и позволяет искать сведения от разных учреждений ООН с помощью запросов на естественном языке. Она пришла на смену порталу UNData с традиционным интерфейсом поиска по базам данных.
Новая система поддерживает протокол Model Context Protocol (MCP) — стандарт для прямого подключения ИИ-систем к внешним источникам данных. Платформа сохраняет сведения о происхождении каждой статистики, поэтому полученные искусственным интеллектом показатели можно сопоставить с первоначальным источником ООН. По данным TechCrunch, это особенно важно на фоне роста числа пользователей, которые обращаются к ИИ за поиском и объяснением информации.
Проверка UNICEF показала, что современные языковые модели пока ненадёжно работают с показателями глобального развития. В исследовании проанализировали более 133 тысяч ответов шести систем, среди которых GPT-4o и GPT-4o-mini от OpenAI, Claude Sonnet 4.5 и Haiku 4.5 от Anthropic, а также Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.0 Flash от Google. Средняя точность составила 21,2%, а примерно в трёх случаях из пяти модели вообще не выдавали пригодного для использования числового ответа.
Даже при повторной проверке через два дня результаты оставались нестабильными. Если модель оба раза приводила число, одинаковое значение появлялось лишь примерно в половине случаев. Рабочий документ UNICEF готовят к передаче в научный журнал, однако рецензирование ещё не проводилось; организация намерена опубликовать вместе с ним методику, программный код и данные.
К платформе Data Commons присоединились 26 структур ООН, а при запуске были доступны сведения почти от 20 из них. ООН рассчитывает к 2027 году разместить в системе 80% статистических наборов данных всей организации. Google.org выделила на создание базовой инфраструктуры и обучение 2 млн долларов, а сама платформа размещена в среде под управлением ООН и в дальнейшем должна самостоятельно поддерживаться и развиваться организацией.
«Мы на порядки продвинулись в масштабе, охвате и гибкости, впервые объединив данные такого числа учреждений системы ООН. И одновременно используем этот момент, чтобы сделать наши данные готовыми для ИИ», — заявил исполняющий обязанности директора Статистического отдела ООН Шантану Мукерджи. При этом Google предупреждает, что даже доступ к авторитетной статистике не гарантирует правильности выводов: «Поскольку модели могут неверно интерпретировать нюансы, человек всегда должен проверять результаты перед цитированием или публикацией», — сказал руководитель команды Data Commons Прем Рамасвами.