Внедрение инструментов искусственного интеллекта помогает сотрудникам выполнять больше задач, однако одновременно усложняет работу руководителей. Более половины руководителей высшего звена заявили, что после распространения ИИ им стало труднее оценивать результаты подчинённых. Такие данные приводит опрос Nielsen, проведённый по заказу компании Monday.com среди 1700 директоров и старших менеджеров из семи стран.
Причина связана с тем, что итог работы часто выглядит полностью готовым, и начальнику сложно определить вклад самого сотрудника и искусственного интеллекта. Почти половина менеджеров поэтому тратит на проверку и сопровождение результатов команды больше времени, чем раньше. При этом 94% участников опроса положительно относятся к использованию ИИ и считают, что понимают, где он способен принести наибольшую пользу.
Михал Миллер Леви, руководитель направления маркетинговых исследований и изучения клиентских запросов Monday.com, сравнила нынешний интерес к ИИ с отношением к интернету в начале 2000-х годов. По её словам, люди воспринимают технологию как своего рода «магию». Однако, как заявила Леви TechCrunch, искусственный интеллект развивается быстрее, чем компании успевают перестраивать внутренние процессы: «AI works very well for [managers] individually, but they also have a different role as managers. They need to drive the organization as well […] Their struggle is [due to] the fact that AI is just moving faster than the organizational processes».
После внедрения ИИ подходы к оценке персонала изменили 78% опрошенных руководителей. Теперь они чаще учитывают способность сотрудников составлять запросы для ИИ, выбирать задачи для передачи системе и пробовать новые методы работы. Одновременно 46% менеджеров используют искусственный интеллект при принятии решений, а 39% поручают ему подготовку черновиков отзывов о результатах сотрудников.
Такая практика может усилить предвзятость при аттестации. Исследование Люксембургского института социально-экономических исследований показало, что при отсутствии чётких объективных критериев большие языковые модели оценивают работу примерно так же, как люди. Работа, опубликованная в начале 2025 года, также выявила предубеждённость ИИ-моделей по отношению к темнокожим кандидатам-мужчинам и различия в направлении и силе таких искажений для разных социальных групп.
ИИ меняет и повседневные обязанности руководителей: им приходится выбирать задачи для автономных ИИ-агентов, проверять их результаты и вмешиваться при сбоях. В отчёте эту нагрузку называют новым уровнем «невидимого труда». У 57% менеджеров стало больше используемых инструментов, примерно 51% заметил рост их взаимозависимости, а полностью оптимизированной и централизованной свою ИИ-инфраструктуру считают лишь 29% компаний. При этом 58% руководителей ожидают, что в течение следующего года будут контролировать больше ИИ-агентов, чем людей, а 46% опасаются утраты контроля над их действиями; ещё 35% беспокоит ответственность за решения, принятые искусственным интеллектом.