Российские специалисты показали, что существующая оптоволоконная линия может работать как распределенная сеть датчиков. Эксперимент провели сотрудники Новосибирского государственного университета совместно с компанией «Т8», сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу НГУ. Подключенная система фиксирует вибрации и с помощью искусственного интеллекта различает происходящие рядом события.
В проекте применили программно-аппаратный комплекс оптоволоконной распределенной системы «Дунай». Его основной элемент — интеррогатор, который подключается к линии и анализирует обратное рассеяние света в волокне. Вибрации и деформации меняют параметры рассеянного сигнала, благодаря чему система определяет место и характер воздействия.
Для испытаний использовали служебную линию длиной 4,3 км между НГУ и «Академпарком» на территории Новосибирского научного центра. При пространственном шаге около 10 м кабель фактически обеспечивает примерно 400 распределенных точек наблюдения. Сенсорную функцию выполняет уже проложенное оптическое волокно, поэтому отдельный вибродатчик или сейсмометр в каждой точке не требуется.
Данные поступают на сервер Центра искусственного интеллекта НГУ, где алгоритмы машинного обучения классифицируют вибрационные сигналы. Система распознает проезд автомобиля, ходьбу человека и проведение земляных работ. Для каждого события она устанавливает время и примерное место возникновения, а затем выводит сведения в интерфейсе мониторинга.
Разработку можно применять для охраны периметра, контроля строительных работ и дорожного движения, а также наблюдения за зданиями и инженерными сооружениями. Необычные нагрузки, изменение условий эксплуатации или нештатная работа оборудования отражаются на вибрационном фоне и характере колебаний, что позволяет использовать линию для раннего выявления аномалий.
Еще один возможный сценарий — мониторинг сейсмической активности. Распределенный оптоволоконный датчик регистрирует колебания от прохождения сейсмических волн и определяет их характеристики и место фиксации вдоль линии. Такая система может не заменять традиционные сейсмометры, а дополнять их данные и расширять зону наблюдения за счет распределенных измерений.