Top.Mail.Ru
29 сентября 2026
Наука • Космос • Технологии • Новая реальность
Сейчас
Технологии

Персональные данные и алгоритмы позволяют компаниям назначать покупателям разные цены за товары

Писательница Линдси Оуэнс выпустила книгу Gouged: The End of a Fair Price and What That Means for Your Wallet («Завышенная цена: конец справедливой стоимости и что это означает для вашего кошелька»), посвящённую изменениям в системе ценообразования. Оуэнс возглавляет вашингтонский аналитический центр Groundwork Collaborative, который также следит за деятельностью корпораций. Ранее она работала советником по экономической политике в офисе сенатора Элизабет Уоррен.

В интервью журналу Wired Оуэнс рассказала, как программное обеспечение повлияло на стоимость товаров и почему генеративный искусственный интеллект способен усилить существующие проблемы. По её словам, покупатели всё чаще сталкиваются с постоянно меняющимися ценами, персональными предложениями и нехваткой доступа к наиболее выгодным купонам. Разговор перед публикацией книги был отредактирован для краткости и ясности.

Оуэнс считает, что фиксированная цена была не законом, а общественной нормой, которая существовала около 150 лет. Она связывает её распространение с Джоном Ванамейкером, разместившим ценники на товарах в своём универмаге в Филадельфии в конце XIX века. Теперь, по словам Оуэнс, новые технологии сделали стремление продавцов брать с покупателей больше значительно сильнее и позволили извлекать дополнительную выгоду почти из каждой сделки.

  OpenAI раскрыла девять случаев отклонения ИИ-моделей от заданных инструкций и атак

Отдельно эксперт остановилась на программах лояльности. Покупатели передают компаниям значительный объём данных в обмен на обещанные скидки и специальные предложения, однако бизнес, как считает Оуэнс, не всегда выполняет эту часть соглашения. В качестве примера она привела случай с приложением McDonald’s: после запроса пользователь получил досье объёмом 515 страниц, где вероятность прекращения посещений оценивалась в ноль процентов.

Ещё в 2004 году экономист Университета Дьюка Кёртис Тейлор предположил, что компании смогут покупать и продавать сведения о покупках клиентов. По его прогнозу, после технологического развития программ лояльности фирмы начнут выявлять наиболее заинтересованных покупателей и назначать им более высокие цены. Оуэнс считает, что это предупреждение оказалось актуальным.

Так называемое наблюдательное ценообразование Оуэнс описывает как разновидность персонализированной цены. В этом случае стоимость меняется не из-за рыночных условий или принадлежности человека к определённой демографической группе, а на основе индивидуальных данных и предполагаемой готовности платить. Она подчёркивает, что готовность платить не равна финансовой возможности: человек может соглашаться на высокую цену из-за срочной необходимости, например когда ночью ему требуется доставить лекарство для заболевшего ребёнка.