Radical Numerics представила автономную ИИ-модель для выявления новых патогенов

11 ноября 2026, 21:09 · Nauka
Фото: Wired

Компания Radical Numerics представила защитную систему Omnii Defense, предназначенную для выявления природных и созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ) возбудителей заболеваний. Модель работает на ноутбуке вместе с USB-секвенатором генов — устройством для анализа генетических последовательностей. Система способна функционировать без подключения к интернету, что позволяет применять её в местах с нестабильной связью.

Разработчики рассчитывают, что технология поможет исследователям и специалистам в сфере общественного здравоохранения обнаруживать новые биологические угрозы. При этом ряд учёных считает вероятность появления опасного оружия, созданного с помощью ИИ, невысокой. О запуске Omnii Defense сообщает Wired.

Гендиректор и сооснователь Radical Numerics Эрик Нгуен заявил, что в области биологической безопасности может начаться соперничество, похожее на противостояние в сфере кибербезопасности. По его словам, участники обеих сторон используют ИИ, чтобы получить преимущество. «Мы почувствовали, что защитное направление в сфере биобезопасности сильно отстаёт», — сказал Нгуен.

Нгуен и другие основатели компании входили в исследовательскую группу, создавшую открытые модели Evo и Evo-2 для работы с ДНК. Эти проекты они разрабатывали во время докторантуры в Стэнфордском университете, а Radical Numerics основали в 2025 году. Базирующаяся в Сан-Франциско компания ранее представила модель Omnii, которая анализирует не только ДНК, но и РНК, белки и эпигенетические сигналы.

Omnii Defense оценивает генетическую последовательность сразу по нескольким параметрам: вероятности её патогенности, возможному созданию с помощью ИИ и сходству с определённой таксономической группой. Модель присваивает геному показатель угрозы от нуля до единицы, объединяя оценку его искусственного происхождения с прогнозами функций. Более высокий результат означает более серьёзную потенциальную угрозу, тогда как прежние системы в основном сопоставляли последовательности с базами данных уже известных организмов.