Российский стартап научил ИИ тренировать сотрудников и защищать от хакеров

Студенты Московского физико-технического института (МФТИ) разработали инновационную платформу Avareange, предназначенную для тренировок в области информационной безопасности с использованием искусственного интеллекта. По словам создателей, их решение способно в пять раз повысить эффективность борьбы с киберугрозами за счет минимизации влияния человеческого фактора. Проект ориентирован на широкий круг пользователей, включая государственные структуры, корпорации, образовательные учреждения и провайдеров управляемых услуг безопасности.

Идея стартапа возникла в ответ на три ключевых вызова: рост числа киберугроз, уязвимость систем из-за ошибок человека и низкую эффективность традиционных методов обучения. Команда проекта, состоящая из 16 специалистов, пришла к выводу, что более 90% успешных атак связаны с методами социальной инженерии, пишет «Коммерсантъ». Это подтолкнуло их к созданию продукта, который не просто обучает, а адаптируется к каждому пользователю индивидуально и анализирует риски в режиме реального времени.

Платформа Avareange использует адаптивное обучение на базе ИИ. С помощью поведенческого анализа сотрудников система создает персонализированные образовательные траектории. Одним из ключевых элементов является модуль Pulse, который проводит оценку уязвимостей и внешнюю разведку по открытым источникам, агрегируя данные из утечек и формируя поведенческий риск-профиль компании. Для практической отработки навыков предусмотрены имитационные фишинг-кампании, в ходе которых система генерирует сценарии атак и оценивает реакцию пользователей.

В платформу также интегрирован интеллектуальный ассистент на базе нейросети GigaChat, который отслеживает коммуникации в реальном времени и дает рекомендации. Аналитическая панель Pulse Dashboard визуализирует динамику угроз, уровень подготовленности сотрудников и их устойчивость к фишингу. Среди преимуществ Avareange — быстрое развертывание, возможность кастомизации под отраслевые требования и совместимость с различными системами.

На данный момент проект находится на стадии готового к внедрению продукта (MVP) и уже прошел успешные пилотные испытания в российских ИТ-компаниях, на промышленных предприятиях и в госсекторе. Команда активно ищет международных партнеров в странах БРИКС, Латинской Америки, Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, а также привлекает инвестиции для дальнейшего развития и международной сертификации продукта.


Поделиться с друзьями
Science XXI