Ученый из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого (НовГУ) Александр Никитин разработал математическую модель, которая открывает возможность для внешнего управления синапсами — связями между нейронами. Эта научная работа, поддержанная грантом Российского научного фонда, является важным шагом на пути к созданию «осязаемого» искусственного интеллекта, способного взаимодействовать с физическим миром.
В основе разработки лежат принципы мемристорной технологии. Созданная модель описывает, как под воздействием внешнего электрического поля в диэлектрическом слое формируется проводящий канал, известный как филамент. Ключевой особенностью является возможность управлять параметрами этого канала, такими как его проводимость, что позволяет точно настраивать силу связи в искусственном синапсе.
По словам доцента кафедры физики и технологий НовГУ Александра Никитина, предложенная модель позволяет создать электронный аналог биологического синапса. Возможность изменять «вес» или силу связи между искусственными нейронами является фундаментальным условием для обучения нейросетей. Это приближает ученых к созданию систем искусственного интеллекта, которые смогут не только обрабатывать информацию, но и физически взаимодействовать с окружающей средой.
Результаты этого исследования имеют большое практическое значение. Технологии, основанные на данной модели, могут быть применены в разработке современных систем протезирования и в робототехнике. Например, они позволят создавать интеллектуальные протезы, которые смогут точнее реагировать на сигналы нервной системы человека, или роботов, способных выполнять сложные манипуляции с объектами.
Научные выводы, полученные в ходе исследования, были опубликованы в авторитетном международном журнале Chaos, Solitons & Fractals. Данное открытие вносит существенный вклад в развитие нейроморфных систем и искусственного интеллекта, открывая новые перспективы для их интеграции в различные сферы жизни.
