Исследование, проведенное в Университете Сиднея, показало, что приложения для отслеживания питания с использованием искусственного интеллекта нуждаются в улучшении точности и культурного разнообразия, сообщает Nutrition Insight.
Ученые проанализировали 800 приложений и подробно изучили 18 из них. Выяснилось, что ИИ часто допускает ошибки в распознавании блюд и оценке их калорийности. Особенно это касается азиатской кухни и сложных блюд.
По словам ведущего автора исследования доктора Джулианы Чен, неточности в приложениях могут привести к нежелательным последствиям для здоровья пользователей. Она рекомендует всегда проверять, соответствует ли определенный приложением размер порции реальному.
Для повышения точности ученые предлагают привлекать диетологов к разработке приложений, обучать ИИ на более разнообразных наборах данных, включающих блюда разных культур, а также обучать пользователей правильно фотографировать еду.
Несмотря на недостатки, ИИ-приложения удобнее в использовании, чем ручной ввод данных. Некоторые из них, например Noom и MyFitnessPal, показали хорошие результаты в распознавании продуктов.
