Исследователи кафедры физики моря и вод суши физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова разработали систему на основе искусственного интеллекта. Она в режиме онлайн выявляет сбои в глубоководных донных сейсмометрах, которые фиксируют признаки цунами в Тихом океане.
У восточного побережья Японии работает сеть из 150 таких станций, передающих сведения научным центрам в разных странах. Датчики давления и ускорения позволяют определить время прихода волны и ее высоту.
Неисправные приборы искажают измерения, поэтому модели прогнозирования могут сообщить о несуществующем событии либо не обнаружить реальную угрозу. Как сообщает ТАСС, новый алгоритм находит неработающие станции с точностью около 90% без осмотра каждого датчика.
Ученые создали модель, прогнозирующую изменения глубины океана в соответствии с приливами. Система сопоставляет сигналы в сети и распознает устройства, показания которых заметно отличаются от данных соседних приборов.
Автор работы Олег Пономарев рассказал, что один из методов предполагает продолжение моделью последней четверти сигнала на основе первых трех четвертей. Сигналы неисправных станций оказались хаотичными, а на заключительном этапе программа рассчитывает пороговые значения ошибок и формирует перечень проблемных устройств. Результаты поддержанного фондами «Базис» и «Интеллект» исследования опубликованы в IEEE Journal of Oceanic Engineering.