Молодые ученые из Сеченовского университета приступили к разработке программного обеспечения, использующего технологии искусственного интеллекта для обнаружения тромбов и оценки вероятности их отрыва от стенок сосудов. Эта инновационная система призвана помочь врачам предотвращать развитие инфарктов, инсультов и других серьезных осложнений, связанных с тромбоэмболией.
Как сообщили в агентстве ТАСС, новая программа под названием Thromb.AI будет работать на основе алгоритмов машинного и глубокого обучения. Система сможет не только находить тромбы на изображениях компьютерной томографии, но и создавать их трехмерные модели. На основе этих моделей нейросеть будет просчитывать динамику кровотока и, анализируя форму, размер и другие параметры тромба, моделировать различные сценарии развития событий.
По словам руководителя проекта, ключевая задача разработки — научиться с высокой точностью определять, какой из сценариев может привести к отрыву тромба. Это даст врачам возможность прогнозировать, при каких условиях и в какой момент может произойти опасное событие. В результате медики смогут назначать пациентам превентивное и персонализированное лечение, не дожидаясь критической ситуации.
Авторы проекта отмечают, что на сегодняшний день существуют IT-решения, способные обнаруживать тромбы на снимках, однако ни одно из них не может рассчитать риски их отрыва. Создаваемое программное обеспечение направлено именно на решение этой сложной прогностической задачи. Планируется, что прототип системы будет готов к концу 2025 года, а полностью рабочее решение появится к 2027 году.
