Военно-морские силы США обновили перечень технологических направлений, которые планируют закупать в ближайшие годы. По словам главного технического директора ведомства Джастина Фанелли, документ должен помочь компаниям и инвесторам понять будущий спрос, а не служит гарантией финансирования отдельных проектов.
Фанелли занимается упрощением взаимодействия ВМС с технологическими компаниями уже три с половиной года. В прошлом году он описывал переход от разрозненной системы входа для стартапов к модели «воронки»: решения, показавшие результат, должны превращаться в корпоративные сервисы флота. После публикации прежнего списка приоритетов инвесторы, по его словам, изменили представление о планах закупок ВМС, поэтому новый вариант предварительно обсудили с несколькими венчурными инвесторами.
Общий объём ежегодных закупок ВМС составляет около 150 миллиардов долларов, однако эта сумма включает традиционные расходы и не равна прямым инвестициям в компании. Ведомство стремится чаще использовать соинвестирование, вкладывая средства вместе с частным капиталом, а не только заключая контракты с крупными оборонными подрядчиками. При этом приобретение доли в компании остаётся редкостью: обычно ВМС ждут, пока бизнес самостоятельно доведёт продукт до зрелости, и лишь затем покупают готовое решение.
Сейчас флот преимущественно работает с компаниями на стадиях от раунда D до раунда F. Ранее ВМС сами закрывали промежуток от посевного финансирования до раунда B, но теперь хотят передать эту задачу коммерческим инвесторам. Поэтому ведомство стремится заранее яснее обозначать свои потребности, чтобы частный капитал понимал, какие разработки впоследствии могут найти применение в ВМС.
Среди недавних закупок Фанелли назвал автономный беспилотник-заправщик MQ-25 Stingray: в этом месяце на его производство заключили контракт на 562 миллиона долларов. ВМС также приобретают у Armada вычислительное оборудование для периферийных вычислений, размещённое в контейнерах с серверами, привлекают Gecko Robotics для автоматизации опасных инспекций и используют Domino Data Lab для работы конвейера машинного обучения. Кроме того, флот заменил многолетнюю задержанную разработку корабельной камеры от оборонного подрядчика коммерческими камерами и программным обеспечением Applied Intuition, что позволило примерно на четыре года сократить сроки и оснастить системой больше кораблей, чем планировалось.
Обновлённый перечень, подготовленный офисом Фанелли совместно с руководителем портфеля закупок систем для выполнения задач, включает пять направлений. К ним относятся прикладной искусственный интеллект для объединения данных с датчиков, поддержки наведения, автономного поведения и киберопераций; квантовая информационная наука для навигации, защищённой связи и криптографии; передовые сети для передачи данных при нестабильном соединении; операции в электромагнитном спектре; цифровая инженерия и совместимость систем, включая открытые программные интерфейсы, инженерное проектирование на основе моделей и архитектуру нулевого доверия. Как сообщила TechCrunch, приоритеты могут меняться в зависимости от возникающих, краткосрочных и долгосрочных потребностей, поэтому документ задуман как ориентир для компаний и инвесторов, а не как окончательное обязательство ВМС.