Чем точнее искусственный интеллект будет подстраивать рекомендации под конкретного человека, тем выше риск формирования зависимости от таких подсказок. Об этом заявил академик РАН и научный руководитель Национального центра физики и математики Александр Сергеев.
Как передает ТАСС, повышение точности прогнозов нейросетей связано с обработкой все большего объема персональных данных пользователей.
По мнению Сергеева, психологически многим людям может оказаться проще довериться алгоритму, чем самостоятельно анализировать варианты и планировать дальнейшие действия. В этом он видит одну из ключевых опасностей цифровизации.
Ученый образно сравнил возможную зависимость от ИИ с «иглой», подчеркнув, что привычка к постоянно улучшающимся рекомендациям способна охватить значительную часть общества.
Заявление прозвучало во время лекции на XI Всероссийском молодежном научном форуме «Наука будущего — наука молодых».