Искусственный интеллект способен заметно сократить доклинический этап создания новых лекарств. По оценке директора центра ИИ-разработки новых препаратов Института AIRI Артура Кадурина, этот период можно уменьшить примерно с 3–5 лет до 1–2 лет.
Эксперт рассказал об этом на форуме «Технопром» в Новосибирске. Как сообщает ТАСС, полный цикл разработки и вывода оригинального препарата на рынок сегодня занимает в среднем 10–15 лет, при этом клинические испытания значительно ускорить пока невозможно.
По словам Кадурина, ИИ особенно полезен на ранних стадиях. Алгоритмы помогают быстрее отсеивать бесперспективные молекулы, выбирать кандидатов с меньшим риском неудачи и находить новые биологические мишени, которые сложно выявлять вручную из-за огромного объема данных.
Эксперт выделил 3 основных направления применения ИИ. Это большие языковые модели для анализа геномных данных, прогнозирование трехмерной структуры белков и расчет свойств малых молекул. Некоторые задачи, которые раньше занимали недели лабораторной работы, теперь могут выполняться за секунды.
По приведенным данным, разработка одного оригинального препарата в среднем обходится в $2,6 млрд. При этом от 86% до 90% потенциальных молекул-кандидатов не доходят до одобрения регулятора, поэтому ранний отбор наиболее перспективных вариантов имеет большое значение.
Руководитель Центра математического моделирования в разработке лекарств Сеченовского университета Кирилл Песков отметил, что настоящий прорыв возможен при объединении нескольких ИИ-технологий в единую систему. По отдельности каждая из них дает ограниченный эффект.
