Признак будущей болезни Альцгеймера может скрываться в состоянии глаз

Признак будущей болезни Альцгеймера может скрываться в состоянии глаз

Снимки сетчатки глаза могут помочь выявлять признаки повышенного риска болезни Альцгеймера задолго до постановки диагноза. Сетчатка представляет собой светочувствительную ткань в задней части глаза, состоящую из нескольких слоев нервных клеток. Изменения ее состояния способны отражать процессы, связанные с ухудшением когнитивных функций.

Исследователи ранее установили, что фотографии сетчатки позволяют распознавать активные случаи болезни Альцгеймера. В новой работе ученые оценили возможность использовать такие изображения для определения факторов риска развития заболевания в будущем. При этом метод не предназначен для постановки диагноза до появления симптомов. Исследование опубликовано в Journal of Alzheimer’s Disease.

Группа специалистов под руководством инженера-биомедика Руогу Фан из Университета Флориды применила машинное обучение для анализа 62 876 фотографий сетчатки. В исследование вошли данные более 40 000 участников UK Biobank. Программа оценивала 12 факторов, которые связывают с повышенной вероятностью болезни Альцгеймера, включая возраст, пол, курение, сон, употребление алкоголя, депрессию, индекс массы тела и артериальное давление.

  Ученые раскрыли механизм влияния белка F-актин на старение мозга

Модели выявили несколько особенностей сетчатки, связанных с развитием заболевания. Среди них — повышение жесткости сосудов, снижение плотности кровеносных сосудов и истончение зрительного нерва. У участников, которым позднее мог быть поставлен диагноз болезни Альцгеймера, также отмечалось сужение мелких артерий и артериол сетчатки.

Авторы подчеркивают, что обнаруженные связи требуют дальнейшей проверки и пока не позволяют делать окончательные выводы о причинах изменений. Фотографии сетчатки уже регулярно используют при обследовании пациентов с диабетом, глаукомой и катарактой. Если снимки действительно содержат сведения о риске деменции, они могут стать дополнительным инструментом для наблюдения за состоянием мозга.

Поделиться с друзьями
Science XXI