Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) готовит внедрение системы SMART для управления воздушным движением с использованием искусственного интеллекта. Проект входит в 12-летний контракт стоимостью 875 млн долларов, который в июне получила бостонская компания Air Space Intelligence. В рамках того же соглашения разработают систему Flow Management Data and Services для замены действующего решения в командном центре управления воздушным движением FAA в штате Вирджиния.
По описанию Пола Манна, опубликованному в Global Airspace Radar Magazine, Flow Management Data and Services станет «основой» новой архитектуры, а SMART будет выполнять роль расположенного над ней «прогностического уровня». При этом пока неясно, какие именно модели искусственного интеллекта применят в SMART. Системы с заранее заданными правилами выдают одинаковый результат при одинаковых условиях, тогда как модели машинного обучения анализируют закономерности и строят вероятностные прогнозы.
Отдельная платформа Air Space Intelligence под названием Flyways AI, по утверждению компании, уже участвует в управлении более чем 40% воздушного движения США благодаря сотрудничеству с такими клиентами, как Alaska Airlines. В её основе лежит цифровой двойник воздушного пространства страны, учитывающий четыре измерения и предназначенный для прогнозирования движения самолётов и погодных условий. Генеративные модели, включая большие языковые модели популярных чат-ботов, работают иначе: их ответы могут меняться от запроса к запросу и содержать ошибки.
Манн намерен выяснить, сохраняется ли для SMART первоначальное ограничение: управление полётами на высоте от 24 тысяч футов, о котором FAA сообщало в июне. В таком варианте система будет контролировать воздушные суда, проходящие крейсерские участки на этой высоте, а также набор высоты и снижение перед прибытием в аэропорты крупных городов. Ars направило в FAA запрос с просьбой прокомментировать проект.
«What I will be watching is what evidence gates the next expansion: performance under real workload and degraded data rather than demonstration conditions, and a written answer to who owns the outcome when a prediction is wrong», — сказал Манн изданию Ars. Он считает важным заранее определить критерии для расширения системы, проверить её работу при реальной нагрузке и неполных данных, а также письменно закрепить ответственность за последствия ошибочного прогноза.
Запуск SMART приходится на период масштабной модернизации инфраструктуры FAA, стоимость которой оценивается в миллиарды долларов. Как Манн указал в публикации на Substack, ведомство уже приступило к замене сотен радиолокационных комплексов, установленных ещё в 1980-х годах. Обновление также затронет радиостанции, телекоммуникационные линии и голосовые коммутаторы, соединяющие диспетчеров с пилотами.