Нейробиологи Массачусетского технологического института в ходе экспериментов на мышах получили данные о гибких модулях в мозге. Речь идет о группах нейронов, способных выполнять одинаковые вычислительные задачи при работе с разными видами информации. Такой механизм может объяснять, как мозг справляется с множеством функций при ограниченном числе нейронов.
Ученые изучили активность нейронов в префронтальной и теменной коре, пока животные сравнивали 2 звуковых сигнала разной высоты и выбирали ответ. В теменной коре клетки сохраняли сведения о тоне, а в префронтальной обнаружили группу нейронов, которая могла поочередно удерживать в рабочей памяти звук и план действия. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Neuroscience.
Во время паузы между первым и вторым звуками эти нейроны хранили информацию о первом сигнале. После второго звука та же группа переключалась на запоминание решения и последующего действия. Исследователи пришли к выводу, что повторное использование таких нейронных групп помогает гибко обрабатывать разные типы данных.
Авторы работы считают, что мозгу не требуется создавать отдельную нейронную цепь для каждой новой задачи. Одни и те же вычислительные контуры могут использоваться для сенсорной и двигательной информации в зависимости от текущей цели. В дальнейшем специалисты намерены проверить, как подавление выявленных модулей на разных этапах задания повлияет на поведение животных.
