Исследователи предположили, что искусственный интеллект может сильнее влиять на начинающих специалистов в профессиях, где требуется большой объем формализованных знаний. К ним относятся сведения, которые можно получить из учебных материалов, книг и письменных инструкций. Это отличается от работы, основанной на неявных знаниях, приобретаемых через практику, наставничество и повторяющийся опыт в реальных ситуациях.
Для проверки этой версии ученые использовали данные об уровне обязательного образования из обширной базы профессий O*NET. Они взяли этот показатель как косвенный признак зависимости работы от формализованных знаний. Анализ показал, что в профессиях с их высокой долей занятость среди новичков растет медленнее, тогда как в сферах с преобладанием практических навыков быстрее увеличивается число работников среднего и старшего уровня.
Авторы также считают, что высшее образование способно частично смягчать последствия распространения искусственного интеллекта для рынка труда. В профессиях с высокой долей выпускников вузов различия между более и менее затронутыми технологиями направлениями оказались менее заметными. Там, где работников с высшим образованием немного, занятость в наименее подверженных влиянию ИИ сферах увеличивалась, а в наиболее затронутых — снижалась.
Руководитель исследования Эрик Бриньолфссон в беседе с The Washington Post заявил, что нынешняя динамика может привести к сохранению рабочих мест у тех, кто начал карьеру до широкого внедрения ИИ. При этом возможности трудоустройства для нового поколения работников могут сокращаться. По его словам, зафиксированный эффект для стартовых позиций реален, устойчив и усиливается, а рынок труда способен сохранять общий уровень занятости, одновременно ограничивая вход в профессию для начинающих специалистов.
