Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) и их коллеги из разных стран создали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая повышает точность прогнозов погоды на срок до шести недель. Результаты работы опубликованы в журнале Nature. Разработка заняла первое место в международном конкурсе метеорологических моделей.
Алгоритм изучает ошибки, допущенные действующими метеорологическими системами, а затем самостоятельно вносит коррективы в их расчёты. Испытания показали, что на период от двух до шести недель точность прогнозирования удалось увеличить в два раза. Такой результат особенно важен для долгосрочных прогнозов.
Система также улучшила предсказание опасных погодных явлений. Речь идёт о сильных морозах, наводнениях и засухах. Прежде прогнозы на несколько недель вперёд считались крайне ненадёжными из-за сложности атмосферных процессов и их постоянной изменчивости.
Разработчики считают, что технология позволит энергетическим компаниям, сельхозпроизводителям и экстренным службам заранее подготовиться к погодным угрозам. Её можно применять совместно с уже используемыми системами прогнозирования. При этом для работы алгоритма не требуются мощные суперкомпьютеры.
К преимуществам новой разработки относится и открытый исходный код. Это позволяет использовать систему в существующей инфраструктуре прогнозирования. О результатах исследования сообщается в журнале Nature.