Ученые успешно доказали, что очень маленькая квантовая система, состоящая всего из 9 атомов, способна обойти крупные классические модели искусственного интеллекта в задачах по предсказанию временных изменений. В частности, эта компактная разработка показала отличные результаты в реальной задаче по прогнозированию температуры на несколько дней вперед. Об этом сообщает портал Interesting Engineering.
Авторы этого важного исследования утверждают, что это стало первой экспериментальной демонстрацией, где квантовое машинное обучение продемонстрировало явное преимущество над масштабными классическими моделями в реальных условиях. Вместо привычного подхода с постоянным увеличением размеров и сложности, исследователи применили совершенно иной принцип: необходимые данные подавались в систему, после чего она самостоятельно развивалась, а готовый результат считывался на выходе — без жесткого контроля над каждым вычислительным действием. Для успешного управления атомами ученые применили современные методы ядерного магнитного резонанса.
Как сообщается в материале, даже когда обычную систему увеличивали до тысяч узлов, крошечная квантовая установка из 9 атомов все равно демонстрировала более высокую точность в долгосрочных прогнозах температуры.
Исследователи особо подчеркивают, что пока речь не идет о создании универсального квантового компьютера. Данная система ограничена по своим размерам и тестировалась только на определенных типах задач. Тем не менее эта успешная работа наглядно доказывает, что огромную практическую пользу можно извлекать уже из таких небольших квантовых систем.