Ученые из Эдинбургского университета разработали новый алгоритм искусственного интеллекта, CoDE-ACS, который обещает улучшить скорость и точность диагностирования сердечных приступов. Новый алгоритм опирается на анализ крови для определения уровня тропонина, белка, который обычно повышается при повреждении сердечной мышцы.
Существующие методы диагностики часто не учитывают важные переменные, такие как возраст и пол пациента, которые могут влиять на уровни тропонина в крови. CoDE-ACS учитывает эти факторы, а также результаты физического обследования, чтобы повысить точность диагностирования и снизить количество ложных срабатываний.
В тестовой выборке, состоящей из данных 10 038 пациентов, алгоритм показал себя крайне эффективным, исключая вероятность сердечного приступа с точностью 99,6%.
