Компания Anthropic представила две версии своей новой модели искусственного интеллекта — Fable 5.1 и Mythos 5.1. Разработчик заявил о повышении производительности, а также о снижении стоимости обработки токенов в Fable. В модели также скорректировали защитные механизмы, чтобы уменьшить число ошибочных ограничений.
Mythos 5.1, как и предыдущая версия, будет доступна только зарегистрированным партнерам Anthropic, работающим в сфере кибербезопасности или исследований в области наук о жизни. Неограниченная версия Fable 5.1 уже доступна через облачные платформы и программный интерфейс Anthropic. Компания также внедряет режим нулевого хранения данных, позволяющий клиентам запускать модели на собственной инфраструктуре без передачи информации за ее пределы, сообщает TechCrunch.
Сервис повышенной конфиденциальности Enterprise Frontier Safeguards (корпоративные передовые меры защиты) начнут предоставлять пользователям в июне. Система продолжит отслеживать возможные злоупотребления со стороны людей и программных агентов, однако заказчики смогут сами определять порядок такого контроля. Anthropic подчеркнула, что не использовала корпоративные данные для обучения без прямого разрешения клиентов.
По данным разработчика, новые модели показали рекордные результаты в тестах Terminal-Bench 4.0 для программирования через командную строку и Humanity’s Last Exam для оценки общих способностей к рассуждению. До релиза модели также подготовили 3 научных результата, включая оптимизацию для графических процессоров и карту Венеры высокого разрешения, собранную по имеющимся снимкам. Для Fable 5.1 и Mythos 5.1 опубликовано подробное описание возможностей и ограничений.
В документе Mythos 5.1 отнесена к категории низкого риска в части автоматизированной разработки искусственного интеллекта, при которой система способна улучшать себя. При этом модель несколько чаще демонстрирует нежелательное поведение по сравнению с Opus 5, но превосходит Mythos 5 и Claude Sonnet 5. Разработчики указали, что она реже игнорирует прямые ограничения, выдает вымышленные входные данные или ошибочно сообщает о выполнении задач.