Компания Nvidia представила новую платформу «Cosmos», которая способна создавать симуляции множественной реальности для обучения роботов и беспилотных автомобилей. Эта инновационная система использует искусственный интеллект для генерации огромных объемов синтетических данных.
Платформа «Cosmos» позволяет исследователям создавать «базовые модели мира» — нейронные сети, которые симулируют реальную среду и законы физики для прогнозирования реалистичных результатов. Эти генеративные модели искусственного интеллекта могут создавать синтетические данные для обучения физических систем ИИ, таких как автономные транспортные средства и человекоподобные роботы.
По оценкам ученых, к 2026 году может возникнуть дефицит общедоступных данных для обучения систем ИИ. При этом получение реальных видеоматериалов для обучения роботов является сложным и дорогостоящим процессом. Платформа «Cosmos» решает эту проблему, позволяя быстро генерировать огромное количество искусственных видеоматериалов на основе реальной физики.
Как отметил вице-президент Nvidia Рев Лебаредиан, сегодня для обучения роботов требуются сотни операторов, выполняющих тысячи повторяющихся демонстраций. Разработчикам беспилотных автомобилей необходимо проезжать миллионы миль для сбора данных, а физическое тестирование сопряжено с рисками.
Ключевой особенностью новой платформы является симуляция множественной реальности, в которой «Cosmos» совместно с программной системой Omniverse генерирует все возможные варианты развития событий в конкретном сценарии. Платформа использует диффузионные и авторегрессионные модели для создания и прогнозирования следующих шагов в реальном времени.
