Развитию ИИ грозит нехватка энергетических мощностей, считает Ковальчук

Президент Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук назвал нехватку энергетических мощностей главным ограничением для дальнейшего развития искусственного интеллекта. По его мнению, современные вычислительные системы требуют все больше электроэнергии, особенно при обработке крупных массивов данных.

Ученый напомнил, что автоматизированные системы управления существовали еще в СССР, однако тогда они не могли превратиться в современные ИИ-системы из-за недостаточной мощности компьютеров. Сегодня возможности вычислительной техники значительно выросли, но вместе с этим увеличились энергопотребление и объемы выделяемого оборудованием тепла. Об этом Ковальчук рассказал РИА Новости.

В качестве примера он привел обработку медицинских данных, когда необходимо проанализировать геномы большого числа людей и выявить возможную предрасположенность к определенным заболеваниям. Подобные задачи требуют серьезных вычислительных ресурсов, а работа интегральных схем сопровождается значительным тепловыделением.

Ковальчук считает, что дальнейшее развитие ИИ напрямую связано с энергетикой. По его словам, именно поэтому ряд стран вновь обращает внимание на атомные технологии. Он отметил обсуждения в Германии вокруг законсервированных АЭС, а также интерес США к разработкам компактных атомных установок.

Одним из решений глава Курчатовского института назвал увеличение производства энергии за счет развития ядерных технологий. Особое значение, по его мнению, имеют мобильные атомные станции и АЭС малой мощности. Ковальчук заявил, что Россия занимает сильные позиции в этом направлении.

Вторым направлением он считает снижение самого энергопотребления вычислительных систем. Ковальчук привел в пример человеческий мозг, который расходует значительно меньше энергии по сравнению с современными вычислительными комплексами. В Курчатовском институте уже около 10 лет работают над концепцией природоподобных технологий, которая предполагает переход к более эффективному принципу использования энергии.


Поделиться с друзьями
Science XXI