Международная группа ученых из Российского квантового центра (РКЦ) и сингапурской компании Gero впервые применила квантовые алгоритмы машинного обучения для разработки новых лекарственных соединений. Исследователи продемонстрировали, как гибридные квантово-классические алгоритмы могут использоваться для синтеза новых медицинских молекул.
В ходе эксперимента исследователи использовали как классические, так и квантовые компьютеры для идентификации «смыслов» — закономерностей, которые отвечают за полезные химические и медицинские свойства в новых химических структурах, созданных с помощью алгоритмов.
Хотя все эти структуры еще предстоит исследовать в лабораторных условиях, данная работа демонстрирует возможности квантового машинного обучения в ускорении разработок в области медицинской химии, биотехнологии и здравоохранения. Это открывает новые горизонты для быстрого создания эффективных медицинских препаратов.
Источник: РИА Новости
