Специалисты Тольяттинского государственного университета и Кабардино-Балкарского государственного университета создали математическую модель для предотвращения сбоев интернет-сайтов. Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу ТГУ, система способна заранее определять моменты пиковой нагрузки и автоматически принимать меры.
Образовательные платформы, маркетплейсы и стриминговые сервисы могут перестать работать при одновременном большом потоке посетителей, а перегрузка серверов создает риск потери данных. Исследователи смоделировали поведение системы при заполнении запросами до предела и после его превышения, а также проверили подход на исторических данных и моделях хаотических процессов.
В математические уравнения добавлен управляющий параметр — вектор корректирующих воздействий. Он содержит правила, по которым платформа при приближении к максимальной пропускной способности может перенаправить часть запросов в кэш, временно отключить некритичные функции или подключить резервные серверы.
Профессор института финансов, экономики и управления ТГУ Людмила Глухова пояснила, что решение принимается за доли секунды без участия человека. Модель позволяет не только зафиксировать уже произошедший сбой, но и определить приближение системы к пороговому состоянию, чтобы выполнить необходимые действия заранее.
Авторы рассматривают разработку как возможную основу для адаптивной балансировки нагрузки, интеллектуального мониторинга и цифровых двойников пользователей и процессов. Предложенное математическое описание предназначено для выявления уязвимых участков инфраструктуры и снижения риска остановки интернет-сервисов.
Результаты работы представлены на 13-й международной конференции по интеллектуальному образованию и электронному обучению в Барселоне. Исследователи планируют создать динамические алгоритмы балансировки для массового онлайн-тестирования, способные реагировать на резкие всплески запросов без снижения производительности, и готовы сотрудничать с IT-компаниями и образовательными платформами.