Космический телескоп NASA имени Нэнси Грейс Роман отправился к рабочей орбите после запуска на ракете-носителе Falcon Heavy компании SpaceX. Старт состоялся в 7:26 по восточному времени США в воскресенье с площадки 39A Космического центра имени Кеннеди во Флориде. Аппарату предстоит за 3 месяца преодолеть около 1 млн миль до точки Лагранжа L2 системы Солнце — Земля.
Спустя 7 минут после старта специалисты Центра космических полетов имени Годдарда начали получать телеметрию с обсерватории. Через 31 минуту Falcon Heavy штатно отделилась от телескопа, а 2 боковых ускорителя вернулись на космодром для последующего восстановления. О запуске и ходе миссии сообщило NASA.
В первые часы полета телескоп использует сеть ближней космической связи, а затем перейдет на сеть дальней космической связи NASA. Поддерживать контакт с аппаратом будут комплексы в Канберре, Мадриде и Голдстоуне. Примерно через 1 час 23 минуты после запуска команда подтвердила раскрытие солнечных панелей и нижнего солнцезащитного экрана.
В ближайшие дни на аппарате должны раскрыться антенна высокого усиления и защитная крышка апертуры. Операторы также проведут первую из 2 коррекций траектории и включат коронографический прибор. Он предназначен для отработки технологий прямого фотографирования экзопланет, а в рамках этой миссии будет получать изображения планет, сопоставимых по размеру с Юпитером.
Через несколько недель после старта начнет работу основной научный прибор телескопа — широкоугольная инфракрасная камера разрешением 300 мегапикселей с 18 детекторами 4K. Она позволит получать детальные панорамы космоса и исследовать большие участки неба значительно быстрее телескопа «Хаббл». Основными задачами обсерватории станут изучение темной материи, темной энергии и планет за пределами Солнечной системы.
До завершения 3-месячного периода ввода в эксплуатацию специалисты проверят и откалибруют оборудование телескопа. Первые снимки Roman NASA планирует опубликовать в начале 2027 года. После начала научной работы аппарат будет передавать на Землю около 1,4 ТБ данных в сутки, а для их обработки привлекут методы машинного обучения, искусственный интеллект и участников гражданской науки.
