Исследователи из Университета Фридриха-Александра в Эрлангене-Нюрнберге сделали важное открытие в области изучения работы человеческого мозга с помощью искусственного интеллекта, сообщает SciTechDaily.
Ученые проанализировали спонтанную активность мозга, используя продвинутую форму ИИ – автоэнкодеры. Это позволило выявить закономерности в сложных данных, получаемых от мозга, которые невозможно было обнаружить традиционными методами.
Исследователи обнаружили, что определенные спонтанные сигналы в мозге, называемые локальными полевыми потенциалами (LFP), играют важную роль в обработке информации даже при отсутствии внешних стимулов. Мозг постоянно “проигрывает” различные варианты того, что может произойти дальше, даже когда человек ничего не делает и не воспринимает.
Форма этих LFP может определять направление потока информации в мозге, что дает важные сведения о том, как обрабатываются мысли и чувства.
Полученные результаты открывают новые возможности для диагностики и лечения заболеваний мозга. Знание о том, что делает мозг в состоянии покоя, может быть использовано в диагностических целях.
Исследование также может помочь в разработке ИИ, вдохновленного нейронаукой, который сможет постоянно делать прогнозы, даже не обрабатывая никаких входных данных. Это может быть особенно полезно для систем ИИ, встроенных в транспортные средства.
Работа ученых показывает, что синергетическая связь между ИИ и исследованиями мозга способна расширить границы знаний о когнитивных процессах и функциях мозга, что в конечном итоге приведет к инновационным подходам в медицинской диагностике и терапии.
