Специалисты из Новосибирска разработали инновационную методику для выявления проблем с опорно-двигательным аппаратом. Сотрудники НИИ гигиены Роспотребнадзора запатентовали технологию, которая позволяет детально анализировать биомеханику движений пациента с помощью современных алгоритмов. Как сообщает информационное агентство ТАСС, в основе изобретения лежит использование искусственного интеллекта, оценивающего особенности походки человека.
Суть предложенного метода заключается в проведении видеофиксации процесса ходьбы. Съемка выполняется в сагиттальной проекции, то есть когда камера смотрит на тело сбоку. После записи полученные материалы обрабатываются, и система рассчитывает ряд количественных показателей. Главная задача программы — определить величину отклонения выявленных паттернов движения от диапазона нормы, характерного для здорового человека.
Авторы проекта подчеркивают, что любые патологии мышечной ткани, вызванные нарушениями кровоснабжения или нервной регуляцией, неизбежно сказываются на характере движений. Если заболевание протекает длительное время и затрагивает мышечную систему, организм начинает функционально приспосабливаться к этим условиям. Это приводит к тому, что изменения в походке приобретают стойкий характер, который и должна зафиксировать новая разработка.
Для проведения диагностики испытуемому необходимо несколько раз пройти перед объективом камеры. Видеофайл передается на компьютер, где нейросеть анализирует изображение, используя специально созданную модель. Программа выделяет двадцать пять ключевых точек на теле, связанных с анатомическими особенностями, и определяет координаты частей тела, участвующих в ходьбе. На основе этих геометрических параметров формируется массив данных, который сравнивается с эталоном для выявления отклонений.
Сибирские ученые отмечают, что их способ позволяет проводить анализ с использованием недорогого оборудования, что делает методику доступной. Кроме того, диагностика является полностью бесконтактной. Изобретение призвано существенно повысить точность выявления нарушений стереотипа ходьбы за счет объединения возможностей компьютерного зрения и параметрической геометрии в единую систему оценки.