Российские и китайские исследователи провели всесторонний анализ того, как технологии искусственного интеллекта могут повлиять на развитие наномедицинских технологий. Они пришли к выводу, что для дальнейшего прогресса в этой области необходимо разработать единые системы классификации и стандартизации данных.
Как сообщили в пресс-службе Института теоретической и экспериментальной биофизики (ИТЭБ) РАН, ученые выявили не только огромные перспективы, но и серьезные проблемы, передает ТАСС. По словам заведующего лабораторией ИТЭБ РАН Антона Попова, основными препятствиями являются дефицит и неоднородность данных, сложность контроля качества препаратов, а также длительный цикл оценки их безопасности и эффективности. Для решения этих задач необходимо создать общую систему классификации и стандартизации.
Ученые пришли к такому заключению, изучив весь массив научных публикаций, посвященных разработке нанотерапевтических препаратов нового поколения с использованием искусственного интеллекта. В последние годы активно обсуждается возможность применения подобных систем для ускорения прогресса в наномедицине, и для этого создаются новые ИИ-инструменты.
В настоящее время системы искусственного интеллекта предлагается использовать для разработки различных систем доставки лекарств, включая полимерные, жировые и неорганические наночастицы. Также ИИ применяется при создании наносенсоров и для определения структуры белков, как это делает, например, знаменитая нейросеть AlphaFold2.
Анализ показал, что инструментарий на основе ИИ способен значительно ускорить процесс разработки наномедицинских технологий, от концептуального проектирования до клинической реализации. Однако этому сильно мешают небольшие объемы доступных данных и их разнородность. Это существенно ограничивает точность прогнозов и расчетов, выполняемых с помощью ИИ. Для решения проблемы необходимо систематизировать все уже полученные экспериментальные данные, объединить существующие базы и разработать для них единые стандарты.
