Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова разработали новый метод анализа трехмерных сцен помещений, который позволяет системам искусственного интеллекта точнее воспринимать и анализировать пространство. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Как сообщает ТАСС со ссылкой на МГУ, разработка направлена на объединение признаков разных масштабов, что повышает точность выделения объектов при обработке пространственных данных. Новый подход предназначен для решения задач компьютерного зрения.
Такие технологии применяются в робототехнике, системах автономной навигации и других интеллектуальных разработках. Они помогают не только распознавать предметы, но и определять их точные границы в трехмерном пространстве. При этом существующие методы зачастую анализируют различные характеристики объектов отдельно, что может снижать точность итогового результата.
Разработанный учеными метод позволяет управлять потоками информации между различными уровнями представления данных. Кроме того, исследователи внедрили механизм внимания, благодаря которому система определяет, какие элементы наиболее важны при анализе конкретного объекта.
Новая технология прошла испытания на международных наборах данных, которые используются для оценки алгоритмов анализа трехмерных сцен. По итогам тестирования метод показал результаты на уровне ведущих современных решений, а по ряду показателей превзошел существующие разработки.
В МГУ отметили, что предложенный подход обеспечивает более точное выделение объектов и их границ даже в сложных сценах помещений. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Neurocomputing.
