Top.Mail.Ru
22 сентября 2026
Наука • Космос • Технологии • Новая реальность
Сейчас
Наука

В ПГУ создали экспресс-метод выявления возбудителей инфекций

Ученые Пензенского государственного университета запатентовали способ определения возбудителей инфекций по поверхностному натяжению жидкости. Как сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки России, метод выявляет патогенные микроорганизмы быстрее бактериологического исследования и безопасен для медицинского персонала.

В основе разработки лежит тензиометрия. Специалисты измеряют поверхностное натяжение раствора с инактивированными продуктами жизнедеятельности и лизатом микроорганизмов, после чего сравнивают показатели с эталонными значениями для известных микробов. Живых бактерий в таких препаратах нет.

По словам доцента кафедры «Хирургия» ПГУ Елены Феоктистовой, каждый вид микроорганизма вырабатывает собственный набор низко- и высокомолекулярных поверхностно-активных веществ. Он формирует характерную кривую изменения поверхностного натяжения, которая позволяет определить вид возбудителя.

Для создания эталонной базы исследователи изучили 48 образцов музейных культур по 16 проб каждого вида: Staphylococcus aureus, Escherichia coli и Enterococcus faecalis. Модели их показателей загрузили в специальную программу с нейронной сетью, которая автоматически сопоставляет результаты анализа с эталонами.

  Открытие в Китае грозит изменить взгляды на геологическую историю Земли

Биоматериал помещают в 5 мл мясопептонного бульона и выдерживают при 37 градусах Цельсия 18–48 часов при влажности 80%. Затем пробу автоклавируют 20 минут при 132 градусах, полностью деактивируя микроорганизм, и центрифугируют 5 минут при 3 тыс. оборотов в минуту. Поверхностное натяжение подготовленной жидкости измеряют по форме капли в камере тензиометра.

После подготовки пробы определение вида микроорганизма занимает 100 секунд. При клинической проверке около 30 образцов от пациентов с абсцессами, нагноением послеоперационных ран и гнойными инфицированными ранами результат в 100% случаев подтвердился традиционным бактериологическим методом. Для идентификации не требуется высокоспециализированный персонал, поскольку данные автоматически обрабатывает нейросеть.