Российские ученые разработали инновационную систему для раннего выявления опасных заболеваний подсолнечника с помощью искусственного интеллекта. Исследователи из Северо-Кавказского федерального университета создали ансамбль нейронных сетей, способный с высокой точностью распознавать мучнистую росу и серую гниль на листьях подсолнечника по фотографиям.
Новая технология позволяет проводить мониторинг полей и своевременно обнаруживать очаги заболеваний, что критически важно для сохранения урожая. Система демонстрирует точность распознавания 97,02% при определении здоровых листьев и пораженных болезнями.
Мучнистая роса и серая гниль являются одними из самых распространенных и опасных заболеваний подсолнечника, способных привести к почти полной потере урожая при несвоевременном выявлении. Ранняя диагностика с помощью ИИ позволит аграриям оперативно принимать меры по предотвращению распространения болезней.
Разработанная система может применяться в комплексе с беспилотными летательными аппаратами для постоянного мониторинга состояния полей в режиме реального времени. В перспективе технологию планируется адаптировать и для других сельскохозяйственных культур, сообщает РИА Новости.
