Ученые НМИЦ акушерства, гинекологии и перинатологии имени В. И. Кулакова совместно со специалистами РТУ МИРЭА разработали и пилотно внедрили сервис на базе искусственного интеллекта для анализа кардиотокографии. Система предназначена для помощи врачам при оценке риска внутриутробной гипоксии плода и прогнозировании перинатальных исходов. Результаты проекта представили на форуме «Мать и Дитя».
ИИ-сервис автоматически распознает и классифицирует записи КТГ и работает как цифровой ассистент, предоставляя врачу дополнительную оценку в ситуациях, когда решение необходимо принять быстро. Разработка должна сократить время обработки исследований и повысить точность интерпретации графиков сердечной деятельности плода. Анализ КТГ используется для своевременного выявления острой нехватки кислорода у ребенка во время родов.
Система способна работать с фотографиями бумажных лент КТГ и со скриншотами мониторов. Врачу достаточно сделать снимок на смартфон, после чего алгоритм за несколько секунд анализирует график и формирует прогноз перинатальных исходов. Для передачи изображений используется российская платформа МАКС.
Разработчики создали нейросетевые методы сегментации, выравнивания, нормализации и классификации изображений КТГ. Сквозной алгоритм построен на современных архитектурах трансформеров и позволяет компенсировать искажения фотографий и стандартизировать графики перед анализом. На этапе оценки качества до апробации в больницах точность прогнозирования перинатальных исходов составила 86%.
Директор НМИЦ имени В. И. Кулакова Геннадий Сухих отметил, что цифровой ассистент берет на себя рутинную обработку данных и помогает врачу ориентироваться в критических ситуациях. Ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж подчеркнул междисциплинарный характер проекта, объединившего специалистов по искусственному интеллекту и практикующих ученых-медиков.
О разработке сообщили в РТУ МИРЭА.