В подкасте «Decoder» от The Verge обсудили влияние искусственного интеллекта на климатический кризис.
Ведущая подкаста, Нилай Патель, беседовала с Джессикой Ленц — профессором информатики Вашингтонского университета. Профессор специализируется на исследованиях в области искусственного интеллекта и его влияния на общество.
Они обсудили энергозатраты на обучение и использование крупных языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google.
Джессика Ленц отметила, что точно оценить энергопотребление ИИ-систем сложно из-за недостатка прозрачности со стороны компаний. Однако она подчеркнула, что обучение крупных языковых моделей требует значительных вычислительных мощностей и, следовательно, большого количества энергии.
Эксперт также обратила внимание на то, что использование уже обученных моделей также потребляет энергию. Каждый раз, когда мы запрашиваем информацию у ChatGPT или других подобных систем, это приводит к дополнительному расходу электричества.
В подкасте обсуждались возможные пути снижения энергопотребления ИИ-систем. Среди них — оптимизация алгоритмов, использование более эффективного оборудования и переход на возобновляемые источники энергии для питания дата-центров.
Джессика Ленц призвала технологические компании быть более открытыми в вопросах энергопотребления их ИИ-систем. По её мнению, это позволит лучше оценить экологические последствия развития искусственного интеллекта и разработать более эффективные стратегии по снижению его углеродного следа.
Источник: theverge.com
