Глава Y Combinator Гарри Тан считает, что американским регуляторам не следует вмешиваться в использование китайскими ИИ-лабораториями методов дистилляции. В интервью CNBC он заявил, что США могли бы сформировать собственный режим для такой практики. По его словам, американские компании должны получить возможность применять аналогичные подходы.
Дистилляция предполагает активное обращение к другой модели, чтобы изучить принципы ее работы и рассуждений. ИИ-разработчики обычно используют этот метод для обучения новых систем. Тан предлагает разрешить небольшим американским лабораториям с открытыми весами применять дистилляцию в отношении передовых моделей, чтобы расширить выбор доступных решений, не связанных с Китаем.
Ранее Anthropic опубликовала второй отчет, в котором обвинила китайские лаборатории в «незаконных атаках с использованием дистилляции». По утверждению компании, для этого могли применяться сокрытие личности, обман и украденные учетные данные. Глава Anthropic Дарио Амодеи ранее призывал американские власти ужесточить контроль за подобными действиями.
Тан подчеркнул, что не поддерживает использование украденных учетных данных. Он выступает за то, чтобы американские разработчики могли применять дистилляцию открыто и законно. По его мнению, ИИ-компании не должны в одностороннем порядке определять, как клиенты используют сведения, полученные через их модели.
Глава Y Combinator также отметил, что разработчики закрытых моделей сами обучали системы на больших объемах человеческих знаний, включая материалы, защищенные авторским правом. В разговоре с TechCrunch он заявил, что доступ к интеллекту, созданному на основе общедоступных данных, должен в большей степени рассматриваться как общественное благо, а не как ресурс, полностью закрытый ограничительными условиями использования.
Тан считает необходимым сохранить баланс между передовыми ИИ-компаниями и разработчиками моделей с открытыми весами. Первые, по его словам, должны оставаться привлекательными для инвестиций и продолжать развивать технологии, тогда как вторые должны обеспечивать пользователям свободу и доступ. Наиболее опасным сценарием он назвал ситуацию, при которой все возможности передового искусственного интеллекта окажутся у одной крупной закрытой компании.