Исследователи испытали метод, который объединяет микроскопическую визуализацию кожи и искусственный интеллект для поиска ранних признаков базальноклеточной карциномы. Технология способна анализировать изображения в реальном времени и выделять участки, подозрительные на опухоль. Такой подход проверили у людей с повышенным риском развития заболевания.
Базальноклеточная карцинома считается самым распространённым видом рака кожи в мире. Она редко даёт отдалённые метастазы, однако может разрушать соседние ткани, особенно если возникает на лице и затрагивает нос или глаза. Раннее обнаружение позволяет применять менее травматичное лечение, включая в некоторых случаях крем, отметил доктор Мориц Рёнике: «Detecting basal cell carcinoma early allows for less invasive treatment options. In some cases, all that is required is a cream.»
В исследовании участвовали 150 пациентов, находившихся в группе повышенного риска. Систематическое сканирование кожи лица выявило скрытые, не заметные при обычном осмотре опухоли у 14 человек, что составило 9,3% участников. Из 18 образований, которые искусственный интеллект вместе с визуализацией отнёс к базальноклеточной карциноме, 15 диагнозов подтвердились биопсией; два пациента от процедуры отказались, а ещё одно образование оказалось актиническим кератозом.
Учёные использовали линейно-полевую конфокальную оптическую когерентную томографию, или LC-OCT. Оптическая когерентная томография показывает глубину и границы опухоли, а конфокальная микроскопия позволяет рассматривать структуры на клеточном уровне. В результате система формирует вертикальные, горизонтальные и трёхмерные изображения кожи в реальном времени с разрешением порядка микрометров: для сравнения, толщина человеческого волоса составляет около 50 микрометров.
Программа обрабатывает изображения LC-OCT непосредственно во время сканирования и обозначает вероятность базальноклеточной карциномы цветом. Это помогает врачу быстрее находить подозрительные зоны, но окончательное решение о диагнозе остаётся за специалистом. Положительная прогностическая ценность метода достигла 83,3%, однако чувствительность исследования определить не удалось, поскольку авторы не установили, сколько опухолей система могла пропустить; чаще всего обнаруживались поверхностные формы, также были выявлены узловые и одна инфильтративная карцинома.
Новый вариант применения технологии получил название SUBSCAN и предполагает последовательное обследование внешне нормальной кожи лица у людей с высоким риском. Мориц Рёнике пояснил: «Our new approach using “SUBSCANS” would allow patients at a high risk of developing skin cancer to receive a diagnosis even earlier on. If the SUBSCAN is routinely used in the future, this could lead to more widespread use of creams for treating basal cell carcinoma, even avoiding the need for surgery in such cases.» Пока метод не готов к повседневному применению: для оценки его чувствительности нужны дополнительные данные, а само обследование занимает слишком много времени.
Результаты опубликованы 19 августа 2026 года в журнале JAMA Dermatology в статье «AI-Assisted Line-Field Confocal Optical Coherence Tomography to Detect Subclinical Basal Cell Carcinoma», авторами которой стали Мориц Рёнике, Лаура Дюрр, Майкл В. Хёнер, Леони Штаатс, Михаэль Эрдманн и Карола Беркинг. DOI: 10.1001/jamadermatol.2026.2992.