Французская компания Mistral открыла доступ к весам своей модели искусственного интеллекта Mistral Large 4 (ML4), которую также называют «Le Chonk». Теперь организации и государственные учреждения могут самостоятельно скачать систему и развернуть её для собственных задач. Впервые модель представили ранее в этом месяце.
Открытие весов означает, что пользователи получают числовые параметры, сформированные в процессе обучения модели. Их публикация позволяет компаниям и ведомствам самостоятельно внедрять ML4, не полагаясь на постоянный доступ к внешнему поставщику ИИ. Скачать веса можно через платформу Hugging Face и API Mistral.
В Mistral утверждают, что ML4 сопоставима по производительности с китайской открытой моделью GLM-5.3, которую ранее считали одной из наиболее сильных систем такого типа, особенно для задач кибербезопасности. При этом ML4 использует на 47% меньше токенов на одну задачу, что, по заявлению разработчика, делает её заметно экономичнее. Компания также сообщила, что модель занимает первое место среди открытых систем в задачах агентного программирования в индексе Coding Agent Index проекта Artificial Analysis.
Генеральный директор Mistral Артур Менш заявил, что искусственный интеллект должен «быть инструментом расширения возможностей, а не доминирования». По словам компании, ML4 обеспечивает передовые результаты при значительно меньших затратах вычислительных ресурсов и капитала по сравнению с закрытыми лабораториями. В Mistral считают, что особенно важен такой подход для кибербезопасности, где организациям требуется контроль над данными и используемой инфраструктурой.
«На фоне растущих киберугроз ML4 предоставляет предприятиям и правительствам по всему миру передовые возможности суверенной киберзащиты», — заявили в Mistral. Компания добавила, что учреждения частного и государственного сектора смогут скачивать, развёртывать и использовать модель для обнаружения, анализа и отражения угроз в программном коде и ИТ-инфраструктуре.
Вице-президент Mistral по научным вопросам Пьер Сток рассказал TechCrunch, что открытая модель даст организациям больше контроля при защите от кибератак. «Конкретно это означает, что, например, компания или государство получает доступ к передовым интеллектуальным возможностям для защиты от кибератак. Этот доступ по определению нельзя отключить, поскольку модель имеет открытые веса», — сказал он. Сток также отметил возможность применения ML4 для выявления, координации и устранения крупных инцидентов в реальном времени, включая развёртывание системы непосредственно в собственной инфраструктуре. При этом он признал риски, связанные с автономными ИИ-агентами, но призвал не поддаваться панике: «Мы не хотим запугивать людей. Мы считаем, что это решаемая проблема. Обеспечение надёжной безопасности — сложная задача».