Исследователи Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе обнаружили признаки того, что представители более молодых поколений биологически стареют быстрее людей старших поколений того же календарного возраста. Работа опубликована в журнале Nature Medicine. Авторы связывают ускоренное старение с частью роста заболеваемости раком среди молодых взрослых.
Хронологический возраст показывает количество прожитых лет, а биологический отражает состояние организма по изменениям клеток, органов, обмена веществ и других систем. Ученые установили, что риск рака повышался по мере увеличения разрыва между этими двумя показателями. У людей более поздних поколений этот разрыв оказался заметнее.
В исследовании использовали данные более 154 тысяч молодых взрослых из UK Biobank и свыше 10 тысяч участников американской программы All of Us Национальных институтов здравоохранения США. Системное старение оценивали по клиническим биомаркерам, включая PhenoAge и метод Клемера-Доубала, а также по метаболомическому возрасту. Для отдельных органов анализировали белки крови, связанные с конкретными системами.
Среди британских участников, родившихся в 1965–1974 годах, показатель системного старения оказался на 23% одного стандартного отклонения выше, чем у родившихся в 1950–1954 годах. В американской выборке у родившихся в 1990–1999 годах он был на 92% одного стандартного отклонения выше, чем у поколения 1965–1969 годов. Более выраженное системное старение у молодых участников было связано с увеличением риска ранних солидных опухолей на 8%.
Наиболее сильные связи отмечались для рака легких, желудочно-кишечного тракта и матки. У людей с самым выраженным системным старением риск раннего солидного рака был на 15% выше, чем у участников с наименьшими показателями старения. Эта зависимость сохранялась и после учета наследственной предрасположенности.
Авторы продолжают изучать, как среда, образ жизни и социальные изменения могут оставлять долговременные биологические следы и ускорять старение организма. По данным ScienceDaily, исследователи рассчитывают использовать такие данные для более раннего выявления людей с повышенным риском и персонализации профилактики.