Исследователи из Университета Квинсленда разработали новый метод для изучения сезонных изменений в тропических лесах с использованием компьютерного зрения. Эта технология позволяет анализировать большие объемы данных, собранных с помощью камер, установленных в кронах деревьев.
Традиционные методы наблюдения за лесами, такие как спутниковые снимки, имеют ограничения из-за облачности и низкого разрешения. Новый подход использует камеры, направленные вверх из-под полога леса, что дает более детальную картину изменений в растительности.
Исследователи применили алгоритмы машинного обучения для анализа миллионов изображений, собранных в течение нескольких лет в тропических лесах Австралии. Это позволило им выявить тонкие сезонные изменения в структуре леса, которые ранее было трудно обнаружить.
Новый метод помогает лучше понять, как тропические леса реагируют на изменения климата и другие факторы окружающей среды. Эта информация важна для прогнозирования будущих изменений в экосистемах и разработки стратегий сохранения биоразнообразия.
Исследование показало, что даже в тропических лесах, которые считаются относительно стабильными, происходят заметные сезонные изменения. Эти изменения могут быть связаны с колебаниями температуры, осадков и других климатических факторов.
Ученые надеются, что их метод будет применяться в других тропических лесах по всему миру, что позволит создать глобальную сеть мониторинга лесных экосистем. Это может помочь в разработке более эффективных стратегий управления лесами и сохранения биоразнообразия в условиях изменения климата.
Источник: phys.org
