В Пензенском государственном университете разработали инновационное веб-приложение для медицинских специалистов, позволяющее диагностировать коронавирусную пневмонию по рентгеновским снимкам грудной клетки. Данная разработка уже получила официальную государственную регистрацию и готова к применению в медицинских учреждениях.
Новое программное обеспечение базируется на технологии искусственного интеллекта и использует нейронную сеть, которая была обучена на основе анализа более 1240 рентгеновских снимков грудной клетки. Это позволяет врачам-рентгенологам существенно повысить точность диагностики вирусной пневмонии, вызванной COVID-19.
Главное преимущество разработанного приложения заключается в том, что оно позволяет значительно сократить использование компьютерной томографии, которая является дорогостоящей процедурой с высокой лучевой нагрузкой и не всегда доступна в медицинских учреждениях. Программа способна определить заболевание и оценить степень поражения легких, анализируя обычный рентгеновский снимок.
Профессор Леонид Кривоногов с кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ отметил уникальность разработанного продукта, подчеркнув, что рентгенография в сочетании с интеллектуальной классификацией изображений может стать основным инструментом для выявления COVID-19 во время пандемий.
Новое приложение способно за считанные секунды определить наличие или отсутствие признаков осложнений коронавируса с точностью 90-95%. Это делает его эффективным инструментом для ранней диагностики заболевания, сообщает ТАСС.
