Политолог Массачусетского технологического института Наоки Эгами изучает, насколько выводы социальных исследований применимы за пределами условий, в которых они были получены. Его интересуют различия между странами, политическими контекстами и типами выборов, а также влияние искусственного интеллекта на научные данные. Об этом сообщает MIT News.
Эгами называет свою специализацию политологической методологией — областью, где вопросы формулируются как в политической науке, а решаются с помощью прикладной статистики и информатики. По его словам, исследователь должен одновременно учитывать математические основы проблемы и реальные задачи, возникающие при изучении политики. «Если думать только о технических статистических теориях, можно не заниматься интересными эмпирическими проблемами. Но если сосредоточиться только на проблемах, их не получится решать оптимально — подход будет случайным. Поэтому нужны оба взгляда», — сказал учёный.
В 2025 году Эгами стал доцентом со статусом постоянного сотрудника на кафедре политологии MIT. Кроме того, он связан с Центром статистики и науки о данных Института данных, систем и общества. До этого исследователь преподавал в Колумбийском университете, куда пришёл после защиты докторской диссертации в Принстонском университете в 2020 году.
Эгами вырос в Токио и окончил Токийский университет. Он хорошо разбирался в математике и физике, но одновременно интересовался политической философией и не понимал, как объединить эти направления. Решение помогла найти случайная встреча: на семинаре об американском высшем образовании, который он сначала принял за мероприятие о программах MBA (магистратуры по управлению бизнесом), учёный услышал о возможности применять математику в политологии. Позже он попал на академический семинар, где выступал Косукэ Имай, ныне работающий в Гарвардском университете, и решил посвятить себя политической науке.
Во время обучения Эгами год провёл в качестве студента по обмену в Мичиганском университете, а затем поступил в Принстон. Вместе с Имаем, Рафаэлой Данчигер, Брэндоном Стюартом и другими коллегами он исследовал внешнюю валидность — возможность переносить результаты исследований на другие условия. После презентаций этих работ Эгами заметил высокий интерес аудитории и решил развивать данное направление.
Отдельная часть его исследований посвящена машинному обучению и искусственному интеллекту, причём этой темой он занялся ещё до всплеска интереса к технологиям после появления ChatGPT в конце 2022 года. Учёный разрабатывает способы выявления ошибок, которые искусственный интеллект может вносить в социально-научные данные, и методы учёта таких ошибок при анализе. За работу Эгами получил премию Emerging Scholar Award от Общества политической методологии, а также награды за лучшие статьи от подразделений Американской ассоциации политической науки: по политической методологии в 2019 и 2025 годах, экспериментальным исследованиям в 2024 году и политическим сетям в 2022 году. «Я стараюсь начинать новое исследовательское направление каждые три-четыре года. Это помогает мне изучать новые темы и сохранять мотивацию», — сказал Эгами.